Vercel volá po oddělení AI agentů od základních modelů. Co to znamená pro startupy

Guillermo Rauch, zakladatel a ředitel firmy Vercel, veřejně vystoupil s tezí, která by ještě před rokem zněla jako technikálie zajímavá jen úzkému kruhu vývojářů. Dnes je z ní hlavní diskuse celého AI průmyslu. Podle Raucha musí ekosystém AI agentů jednoznačně oddělit vrstvu základního modelu (LLM) od vrstvy agenta, aby se předešlo koncentraci moci na straně poskytovatelů modelů a aby si startupy dokázaly udržet konkurenceschopnost.

Podle TechCrunch je Rauchova pozice zvláště významná, protože Vercel je jedním z nejrozšířenějších hostingových prostředí pro Next.js aplikace a rozšířil se do agentické infrastruktury s produktem v0 a s vlastním AI SDK. Firma tedy vidí ekosystém z pozice hostitele, ne přímého poskytovatele modelu, a její obchodní zájem je v tom, aby agentů bylo hodně a aby vznikaly rychle.

Kde je dnes hranice mezi modelem a agentem

Rozdíl mezi modelem a agentem je pro netechnicky zaměřeného čtenáře náročný, ale pro pochopení dnešní situace klíčový. Model, typicky GPT-5 od OpenAI, Claude 4.7 od Anthropicu nebo Gemini 3 od Googlu, je základní vrstva, která generuje odpovědi. Agent je software, který kolem modelu staví logiku, paměť, nástroje, autonomii a integraci s externími systémy. Agent tedy volá model, ale je to samostatný produkt s vlastní hodnotou a vlastní zodpovědností.

Do posledních dvanácti měsíců byla tato hranice jasná. Vývojáři stavěli agenty na modelu od OpenAI, jiní na modelu od Anthropicu, a klíčem k produktu byl agent, ne model. Situace se ale rychle mění. Poskytovatelé modelů začínají nabízet vlastní agentické produkty. OpenAI má Assistants API a v roce 2026 uvedla Agents API s vlastní správou vláken, nástroji a orchestrací. Anthropic nabízí Computer Use a rozšířený Agent Beta. Google nabízí Vertex AI Agent Builder.

Podle The Verge je tento posun vnímán jako přirozený krok poskytovatelů modelů směrem k hodnotnějším částem hodnotového řetězce. Problém je v tom, že když poskytovatel modelu současně nabízí i agenta, získává informační i technickou výhodu nad startupy, které musely agenta stavět z veřejně dostupných API.

Argumenty pro oddělení

Rauch v rozhovoru argumentuje třemi body. Prvním je konkurence. Když je agent oddělený od modelu, může startup snadno přepnout mezi modely různých poskytovatelů podle ceny, výkonu a specifických potřeb. Když je agent svázán s konkrétním modelem, startup uzamkl svoji infrastrukturu k jednomu dodavateli a ztrácí vyjednávací sílu.

Druhým je inovace. Historie technologií opakovaně ukazuje, že rychlejší tempo inovace se objevuje v oddělených vrstvách než v integrovaných. Rauch dává příklad databází. Kdyby dnes AWS vlastnil PostgreSQL a nabízel ho jen jako součást svého komplexního balíku, PostgreSQL by se rozvíjel pomaleji. Podobně agent postavený na oddělené vrstvě má prostor experimentovat s architekturami, které poskytovatel modelu nikdy neuvidí, protože není jeho primární činnost.

Třetím je bezpečnost. Když agent žije v jiné vrstvě než model, chyba na jedné straně nezpůsobí kaskádové selhání druhé. Ekosystém je robustnější, protože i výpadek jednoho poskytovatele modelu neznamená výpadek všech agentů.

Odpověď poskytovatelů modelů

Poskytovatelé modelů nejsou proti oddělení otevřeně, ale ekonomicky mají důvod ho zpomalit. Podle Stratechery je vlastní agentická vrstva pro OpenAI a Anthropic způsobem, jak zachytit hodnotu, kterou by jinak zachytili prostředníci. Pro OpenAI je Agents API součástí strategie, jak posílit ChatGPT jako platformu, ne jen model.

Anthropic v posledních měsících posílil dokumentaci pro externí agentické vývojáře a otevřeně komunikuje, že jeho zájem je vývojářský ekosystém, ne vertikální integrace. Zároveň ale rozvíjí svůj vlastní agent Claude Code a rozšířený agent Beta, což jsou přímí konkurenti startupů typu Cursor a Devin. Rozdíl mezi oficiálním postojem a strategickými investicemi ukazuje, že poskytovatelé modelů se ve vlastní strategii přiklánějí k integraci.

Když poskytovatel modelu buduje současně vlastní agent, agenti třetích stran mají permanentní nevýhodu. Nemusí to znamenat konec agentického startupu, ale mění to strategii a distribuci hodnoty.

Dopad na startupy a investory

Pro startupy jde o zásadní strategickou otázku. Ty, které stavějí agenta těsně integrovaně s jedním modelem, riskují uzavření ekosystému. Ty, které staví na abstrakční vrstvě umožňující přepínání modelů, si zachovávají flexibilitu, ale ztrácejí část specifických výhod, které daný model nabízí.

Vercel odpovídá vlastním AI SDK, které funguje jako abstrakční vrstva. Vývojář napíše kód proti Vercel AI SDK a může jej pak spouštět s modelem od OpenAI, Anthropicu, Googlu nebo z open-source rodiny modelů. Vercel uvádí, že toto řešení dnes používají tisíce produkčních aplikací a rychle roste.

Pro investory je Rauchova pozice signálem, že architektonické rozhodnutí startupu má strategickou váhu srovnatelnou s obchodní strategií. Startup, který sází na jednu vrstvu, může vyhrát krátkodobě, ale v dlouhodobé perspektivě je zranitelný. Startup, který investuje do abstrakce, může být pomalejší na začátku, ale má robustnější pozici.

Časové okno

Rauch odhaduje, že rozhodnutí, jestli AI ekosystém vydělí agenty od modelů, nebo se sloučí v integrovaných platformách, se rozhodne v horizontu následujících osmnácti měsíců. Klíčovými indikátory bude, jestli poskytovatelé modelů budou nadále otevírat API pro agentické vývojáře, nebo je budou zavírat, jestli velké enterprise projekty budou preferovat integrované, nebo abstrahované řešení, a jestli se objeví klíčový agent, který nebude přímo napojený na jednoho poskytovatele.

Podle Hugging Face roste v posledních měsících podíl agentů postavených na open-source modelech typu Llama nebo Mistral, což může nabídnout alternativu, která je v samotné podstatě oddělená od velkých poskytovatelů. Otázka je, jestli tyto modely dosáhnou kvality potřebné pro pokročilé agentické úlohy.

Časté otázky

Co konkrétně znamená oddělení modelu od agenta?

Znamená to, že agent (software s pamětí, nástroji a autonomií) je vyvíjen a hostován odděleně od základního jazykového modelu, který ho pohání. Agent volá model přes standardizované API a může model kdykoli vyměnit.

Které startupy jsou na této otázce nejzávislejší?

Především ty, které staví agentické produkty pro podnikový segment, kde je flexibilita v přepínání modelů obchodně důležitá. Konkrétně Cursor, Devin, Adept a řada dalších.

Proč Vercel prosazuje oddělení?

Vercel je hostitel, ne poskytovatel modelu. Jeho obchodní zájem je, aby agentů bylo hodně, aby vznikaly rychle a aby si mohli vybírat model podle potřeby.

Rozhodne se otázka regulací?

Regulace zatím do této oblasti nezasahuje. Evropský AI Act se zaměřuje na obsah generovaný modelem, ne na architekturu agentů. Otázka rozhodnutí v tuto chvíli leží u trhu a strategických rozhodnutí velkých hráčů.